Teoría de la complejidad: inspiración para el desarrollo de la Inteligencia Artificial

Abstract

La intencionalidad del presente ensayo es indagar en la Teoría de la Complejidad según Warren McCulloch, fundador de la Inteligencia Artificial (IA), quien sostuvo que dicha teoría se ocupa de los sistemas complejos, enalteciendo la importancia de la interacción, la emergencia, la adaptación, el aprendizaje, las redes y la autoorganización en los sistemas basados en IA. Este ensayo analítico es el resultado de una investigación documental, con paradigma interpretativo, sustentado en el método hermenéutico. Se toma como basamento la Teoría de la Complejidad de McCulloch. De las inferencias se desprende que la teoría estudiar sistemas con partes interconectadas y propiedades emergentes permite argumentar que la IA crea sistemas inteligentes que imitan la cognición humana.

The purpose of this essay is to investigate the Theory of Complexity according to Warren McCulloch, founder of Artificial Intelligence (AI), who argued that this theory deals with complex systems, highlighting the importance of interaction, emergence, adaptation, learning, networks and self-organization in AI-based systems. This analytical essay is the result of documentary research, with an interpretive paradigm, supported by the hermeneutic method. McCulloch's Theory of Complexity is taken as a foundation. From the inferences it follows that the theory of studying systems with interconnected parts and emergent properties allows us to argue that AI creates intelligent systems that imitate human cognition.