Predicción del capital intelectual basada en componentes del liderazgo del conocimiento desde la perspectiva de los docentes escolares

Abstract

La presente investigación expone la relación entre el liderazgo del conocimiento y el capital intelectual en las escuelas. En cuanto a su finalidad es de tipo aplicada y descriptiva-correlacional. La población fueron todos los maestros de primaria de X, (n= 325 personas), de los cuales se seleccionó una muestra de 176 personas mediante un método de muestreo aleatorio simple basado en la tabla de tamaños de muestra de Morgan. Para medir la variable liderazgo en conocimiento se utilizó el cuestionario de Viitala (2004) y para el capital intelectual se utilizó el modelo de Bontis. La validez formal y de contenido de las herramientas se calculó mediante opiniones de expertos, y la confiabilidad obtenida mediante el método alfa de Cronbach para liderazgo en conocimiento y capital intelectual fue de 0,95 y 0,88, respectivamente. Para analizar los datos se utilizaron la prueba del coeficiente de correlación de Pearson, la T de una muestra y el análisis de regresión. Los resultados indican que el estado actual del liderazgo del conocimiento y el capital intelectual está por encima del promedio, y los componentes del liderazgo del conocimiento (tendencia a aprender, atmósfera de apoyo al aprendizaje y apoyo al proceso de aprendizaje individual y grupal) tienen un efecto positivo y significativo en relación con el capital intelectual; y entre los componentes del liderazgo en conocimiento, sólo el de tendencia a aprender es un predictor significativo del capital intelectual. Los resultados de esta investigación pueden utilizarse para desarrollar el capital humano de las organizaciones

The present research was conducted with the aim of investigating the relationship between knowledge leadership and intellectual capital in the schools. In terms of purpose, this research is of applied type, and descriptive correlation in terms of data collection method. The statistical population of this research is all the primary school teachers of X, (n= 325 people), from which a sample of 176 people was selected using a simple random sampling method based on Morgan’s sample size table, and the required data was collected. Viitala questionnaire (Viitala, 2004) was used to measure the knowledge leadership variable, and the Bontis model was used for intellectual capi-tal. The formal and content validity of the tools was calculated using experts’ opinions, and the obtained reliability using Cronbach’s alpha method for knowledge leadership and intellectual capital was 0.95 and 0.88, respectively. Pearson’s correlation coefficient test, one-sample T, and regression analysis were used to analyze the data. The results of the research indicate that the current state of knowledge leadership and intellectual capital is above average, and the components of knowledge leadership (tendency to learn, supportive atmosphere of learning and support for the individual and group learning process) have a positive and significant relationship with intellectual capital; and among the components of knowledge leadership, only the component of tendency to learn is a significant predictor of intellectual capital. The results of this research can be used to develop the human capital of organizations