La IA como herramienta de búsqueda de antecedentes de investigación económica: Perspectiva de estudiantes universitarios

Abstract

El presente artículo abarca el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación económica universitaria, resaltando su capacidad para automatizar tareas metodológicas complejas. El objetivo de la investigación es analizar la perspectiva de los estudiantes de economía sobre la utilidad de la IA en la búsqueda de antecedentes para trabajos académicos, centrándose en la experiencia y la calidad de los resultados. Para su desarrollo se citaron estudios que sugieren que la IA puede mejorar la eficiencia y la calidad de los trabajos de investigación. La metodología del estudio es no experimental, con un enfoque cuantitativo y analítico. Se utilizó un alcance descriptivo y exploratorio, con un método de muestreo no probabilístico por conveniencia que abarcó 130 estudiantes de la Carrera de Economía de la Facultad de Ciencias Sociales y Derecho de la Universidad Laica Vicente Rocafuerte de Guayaquil, Ecuador. Se aplicó la técnica de la encuesta, con un cuestionario como instrumento diseñado en Google Form. La recopilación de datos se realizó en línea, a través del correo institucional de los discentes. Los resultados mostraron que el 58.5% de los estudiantes utiliza ocasionalmente la IA para buscar antecedentes, y el 41.5 % se muestra neutral en cuanto a la satisfacción con su efectividad. El estudio permitió identificar desafíos, como la dificultad para encontrar información relevante y problemas con la calidad de los resultados. Se concluyó que aunque la IA es ampliamente adoptada, la diversidad en la satisfacción y los desafíos identificados indican la necesidad de enfoques cuidadosos y programas de mejora continua.

The present article covers the impact of Artificial Intelligence (AI) on university economic research, highlighting its ability to automate complex methodological tasks. The research aims to analyze the perspective of economics students regarding the utility of AI in searching for background information for academic papers, focusing on the experience and quality of the results. The study cited research suggesting that AI can enhance the efficiency and quality of research papers. The study's methodology is non-experimental, with a quantitative and analytical approach. A descriptive and exploratory scope was used, with a non-probabilistic convenience sampling method that included 130 students from the Economics program at the Faculty of Social Sciences and Lawof Laica Vicente Rocafuerte University in Guayaquil, Ecuador. The survey technique was applied, using a questionnaire as an instrument designed in Google Form. Data collection was done online, through the students' institutional email. The results showed that 58.5% of students occasionally use AI to search for background information, and 41.5% are neutral regarding satisfaction with its effectiveness. The study identified challenges, such as difficulty finding relevant information and issues with the quality of results. It was concluded that although AI is widely adopted, the diversity in satisfaction and identified challenges indicate the need for careful approaches and continuous improvement programs.