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dc.contributor.advisorPáez Monzón, Gerard
dc.contributor.authorAlbarrán Rendón, María Eugenia
dc.contributor.otherPáez Monzón, Gerard
dc.date.accessioned2026-03-23T13:48:56Z
dc.date.available2026-03-23T13:48:56Z
dc.date.issued2023-10-10
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/24569
dc.descriptionIng. de Sistemasen_US
dc.descriptionCota : QA76.87 A523en_US
dc.descriptionBiblioteca : B.I.A.C.I. (siglas: euct)en_US
dc.description.abstractEn el presente proyecto de grado se continua con el diseño y la construcción del proyecto llamado BRAIN-CEMISID, el cual, es una máquina artificial de cómputo compleja que busca emular el órgano más complejo del cuerpo humano, el cerebro. En esta nueva versión 4.0 del BRAIN-CEMISID se siguieron las fases de la metodología SCRUM así como el uso del lenguaje de programación Python para crear un conjunto de módulos que emulan el flujo que toma acción desde que se percibe un evento por los sentidos, hasta que este es objeto de nuestra atención. Se implementan un conjunto de módulos capaces de determinar que eventos de los que se reciben son de relevancia para el agente, haciendo uso de sus estados biológico, cultural y emocional, así como de su memoria, para que luego estos eventos y también los recuerdos relacionados a ellos pasen al tren de pensamientos denominado ‘scope’, haciendo posible su paso por la atención, llamada “ventana Φ”, por un intervalo de tiempo y de manera recurrente. Logrando así, de manera simplificada, emular de manera general el comportamiento del cerebro en cuanto a la atención.en_US
dc.format.extentix, 77 hojas : ilustracionesen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andes, Facultad de Ingenieríaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectmáquina inteligenteen_US
dc.subjectatenciónen_US
dc.subjectventana phien_US
dc.subjectcerebro artificialen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.titleBrain CEMISID_4.0. : diseño e implementación en Pytho del movimiento autónomo. modulo B: ámbito y aros de atenciónen_US
dc.typeThesisen_US


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