Modelos Estadísticos para Pronosticar Criptomonedas: Caso: Bitcoin, Ethereum y Litecoin

Abstract

En el presente proyecto se hace una recopilación teórica sobre el funcionamiento, características, ventajas, desventajas y expectativas a futuro de las criptomonedas, con énfasis en el estudio del pronóstico. Para el estudio se analizó diversos modelos estadísticos de predicción, tomando como elección la regresión lineal y series temporales. Una vez expuestos los conceptos teóricos, se ejecutó varias funciones en R, que permitió hacer los cálculos con rapidez y confiabilidad de los modelos planteados, además se estudió las pruebas de hipótesis necesaria para garantizar el cumplimiento de los requerimientos teóricos. Finalmente, se aplicó la teoría de los modelos de predicción seleccionados y se obtuvo resultados confiable, en un lapso de 30 días. La regresión lineal, para un instante determinado es un modelo predictivo bastante efectivo, proporciono buenas predicciones considerando la gran volatilidad que presentan estos criptoactivos, sin embargo, la series temporales resultaron ser bastante efectiva para las criptomonedas seleccionadas.