Modelo de referencia para simulación con agentes y bases de datos : integrando el simulador GALATEA con un sistema de información geográfica
Fecha
2013-05-17Autor
Padilla Sifontes, Virginia del Valle
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Este trabajo de investigación tiene como objetivo proponer un modelo de referencia de un geosimulador multiAgentes que describa qué es un agente, en qué consiste un sistema constituido por agentes, y como se integran los agentes, y las bases de datos en un sistema de simulación. El propósito es que este modelo de referencia de un geosimulador multiAgentes sirva para, ambos aspectos, especificar y como guía de desarrollo de aquellos sistemas que usan la tecnología de agentes para prestar servicios inéditos como los que requieren grandes almacenes de conocimiento, los simuladores de sistemas complejos y los sistemas basados en ontologías. Los sistemas de geosimulación multiAgentes son sistemas informáticos para modelado de los fenómenos que tienen lugar en zonas geográficas a través del uso del enfoque basado en agente. Estos sistemas se han utilizado para solucionar problemas de planificación territorial, fenómenos ambientales y ecológicos, fenómenos sociales, entre otros(Murgante et al. [121]). Nuestra hipótesis fundamental de trabajo es que la mejor manera de construir tales herramientas es a partir de una conceptualización de nociones como bases de datos, sistema de información geográfica y agentes adaptable a este dominio de aplicación y servicio. Básicamente las investigaciones en estos sistemas han estado enfocadas hacia su arquitectura, sobre cómo lograr su construcción. Para probar los conceptos expresados en el modelo formal propuesto se presenta el diseño de un sistema en el dominio de la gestión de desastres y reducción del riesgo, orientado al servicio público y que simulará la ocurrencia de cambios en la dinámica de lluvias sobre una geografía determinada que podrían significar períodos de sequía. La construcción del sistema es un proceso planificado de reuso de otros sistemas. Por ello se han utilizado sistema de simulación funcionales como el software de simulación de sistemas hidráulicos, EpaNet, y el software para sistemas multiAgentes, GALATEA, sistema de información geográfica con una interfaz versátil como la propuesta por GvSIG y arquitecturas para integración de sistemas de simulación distribuidos como la arquitectura de alto nivel, HLA. This research aims to propose a reference model of a multiagent geosimulador that allow describing what an agent is, what a system composed of agents, and how to integrate the agents, and databases in a simulation system. The purpose is that this reference model of a multiagent geosimulador serves to both aspects, specify and guide development of those systems using agent technology to provide unprecedented services as requiring large stores of knowledge, systems simulators complex systems based on ontologies. Geosimulación multiagent systems are systems for modeling phenomena that occur in geographic areas through the use of agent based approach. These systems have been used to solve problems of territorial planning, environmental and ecological phenomena, social phenomena, among others (Murgante et al. [121]). Our working hypothesis is essential that the best way to build such tools is based on a conceptualization of notions such as databases, GIS and agents suitable for this application domain and service. Basically, investigations in these systems have been focused towards its architecture, how to achieve their construction. To show the application of the proposed formal model we presents the design of a system in the field of Disaster Management and Risk Reduction, public service oriented and will simulate the occurrence of changes in the dynamics of rain on a particulargeography that could mean periods of droughí. The construction of the system is a planned process of reuse of complete and entire architectures. For this purpose have been used for the construction of the experimental framework, functional simulation system as EPANET and GALATEA, GIS such as GvSIG, and system integration architectures for distributed simulation such as HLA.

