Mecanismos de hibridación para la solución de un problema de optimización multiobjetivo : caso de estudio: control de flujo vehicular en rampas de acceso en autopistas

Abstract

En las rampas de acceso de las autopistas, existe la posibilidad de congestión motivada al tráfico afluente que llega de manera aleatoria y en algún momento puede superar la capacidad de las vías. El proyecto tiene por objetivo proponer un algoritmo de solución para optimizar el control de accesos (ramp metering) y salidas de las autopistas mediante un modelo de algoritmos metaheurísticos híbridos, en función de las características de la inequidad en los tiempos de espera por parte de los usuarios en proporción a los viajes de corta distancia y el rendimiento total del sistema vial en estudio. Dado el modelo matemático, se realizó un experimento numérico, mediante dos algoritmos evolutivos: Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) y un híbrido, donde se realizaron comparaciones en términos de calidad de los resultados obtenidos tomando como referencia la maximización el flujo vehicular. Los resultados obtenidos por el algoritmo híbrido resultaron notablemente superiores.