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dc.contributor.advisorGrassi de Andrades, Hilda Cristina
dc.contributor.authorMolina Castillo, Orladis
dc.contributor.otherPérez, Elizabeth
dc.contributor.otherRivas Paredes, José
dc.date.accessioned2026-04-27T16:20:50Z
dc.date.available2026-04-27T16:20:50Z
dc.date.issued2020-03-13
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/25088
dc.descriptionCota : QL368 K5M651en_US
dc.description66 hojas : ilustracionesen_US
dc.descriptionLic. en Bioanálisisen_US
dc.descriptionBiblioteca : Farmacia (siglas: euf)en_US
dc.description.abstractEl Bioespeckle se desarrolla a través de un video en el cual se captura la interferencia de un haz de luz láser, al incidir con una superficie rugosa o con movimiento. Este fenómeno permite analizar muestras biológicas. En este trabajo se busca establecer herramientas que permitan distinguir la presencia y ausencia de microorganismos, así como las relaciones en sus dimensiones. El diseño de esta investigación será de laboratorio, retrospectivo, transeccional y multieventual. La “n” muestral, corresponde a diez (10) videos tomados en experiencias previas, los cuales fueron procesados en el laboratorio de la Sección Biotecnología del Instituto de Investigaciones de la Facultad de Farmacia y Bioánalisis de la Universidad de Los Andes. Los videos se estudiaron por tendencia espacial y tendencia temporal. En la primera se evaluaron las ecuaciones de las semi elipses y el área de las mismas. En la segunda los videos se analizaron por las ecuaciones de sus semi elipses y por descriptores estadísticos, respectivamente. Se concluyó que la forma de los microorganismos puede distinguirse por el área de las semi elipses en la tendencia espacial, siendo el coeficiente de variación mayor para parásitos que para bacterias y por el movimiento en la tendencia temporal, siendo la relación del coeficiente de variación mayor para bacterias que para parásitos debido al mayor movimiento de las primeras frente a los segundos.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andes, Facultad de Farmacia y Bioanálisis, Escuela de Bioanálisisen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectTrypanosoma cruzien_US
dc.subjectEscherichia colien_US
dc.subjectSeñal por laseren_US
dc.subjectEspectrofotometríaen_US
dc.subjectLáseren_US
dc.subjectSpeckleen_US
dc.subjectBioespequelometríaen_US
dc.subjectBacteriasen_US
dc.subjectParásitosen_US
dc.subjectTendencia espacialen_US
dc.titleDesarrollo de un algoritmo para distinguir las dimensiones de microorganismos por la técnica Bioespeckle Láseren_US
dc.typeThesisen_US


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