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dc.contributor.advisorBorges Peña, Rafael
dc.contributor.authorAriza Osma, Manuel Johany
dc.contributor.otherMéndez Fernández, Jorge A.
dc.contributor.otherNava Puente, Luis A.
dc.date.accessioned2026-04-30T15:09:44Z
dc.date.available2026-04-30T15:09:44Z
dc.date.issued2013-05-24
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/25190
dc.descriptionCota : QA279 A7en_US
dc.descriptionxii, 87 h. : il.en_US
dc.descriptionMagíster Scientiaeen_US
dc.descriptionBiblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub)en_US
dc.description.abstractEste trabajo presenta un Modelo Multinivel de dos niveles de jerarquía: estudiantes y universidades, realizado a partir de los datos obtenidos en la prueba de estado, SABER PRO, Examen de Calidad de la Educación Superior colombiana, realizado en el segundo semestre de 201 ], y estudia la relación entre el rendimiento, (como resultado del promedio de los cuatro módulos de la prueba de competencias genéricas: Razonamiento Cuantitativo, Lectura Crítica, Escritura e Inglés, de los estudiantes que están próximos a culminar sus estudios universitarios), medido en función de los factores, relacionados con su entorno social, educativo e institucional. De acuerdo a los resultados obtenidos, se determinó que los estudiantes que pertenecen a una universidad pública, de tamaño grande y con nivel socioeconómico promedio alto, además de género masculino y edad promedio indican que tienen mayores posibilidades de obtener un mejor resultado en la prueba rendimiento de competencias genéricas.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andes, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Instituto de Estadística Aplicada y Computación, Maestría en Estadísticaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectCompetenciasen_US
dc.subjectAnálisis de Componentesen_US
dc.subjectPrincipales Cualitativoen_US
dc.subjectRegresión Multinivelen_US
dc.subjectModelos lineales (Estadística)en_US
dc.subjectAnálisis de regresiónen_US
dc.subjectModelos de nivel múltiple (Estadística)en_US
dc.subjectEstadística educativaen_US
dc.titleFactores asociados al rendimiento en la prueba de competencias genéricas Saber Pro 2011-2, utilizando modelos de regresión multinivelen_US
dc.typeThesisen_US


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