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dc.contributor.advisorPino Pérez, Ramón Augusto
dc.contributor.authorLeal Hernández, Jahn Franklin
dc.contributor.otherNúñez, Carlos Domingo
dc.contributor.otherUzcátegui Aylwin, Carlos Enrique
dc.date.accessioned2026-05-07T16:32:43Z
dc.date.available2026-05-07T16:32:43Z
dc.date.issued2005-07-06
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/25322
dc.descriptionMagister Scientiae en Matemáticasen_US
dc.descriptionCota : HB846.8 L4men_US
dc.descriptionBiblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub)en_US
dc.description.abstractEste trabajo está organizado en cuatro capítulos. El primer capítulo establece resultados y definiciones básicas de las matemáticas que serán utilizados en los capítulos subsecuentes. Ellos se necesitan para la mejor compresión del texto. El segundo capítulo trata sobre la Teoría de Elección Social. Allí, luego de una breve introducción al concepto de elección social, definimos funciones de elección social y algunas de sus propiedades. Además, dedicamos una sección al famoso resultado de Arrow que es conocido como el Teorema de Imposibilidad de Arrow. Con la preocupación de que este trabajo sea autocontenido, damos una prueba detallada de la versión que usaremos en los capítulos tres y cuatro. EI tercer capítulo está dedicado a establecer el teorema de manipulabilidad de Gibbard - Satterhwaite. El capítulo cuarto y último constituye nuestro aporte. Allí extendemos la noción de manipulabilidad y mostramos un nuevo resultado de manipulabilidad de funciones de elección basado en teorema de Gibbard - Satterhwaite [7, 19]. También establecemos una versión más fuerte del resultado previo módulo cierta conjetura.en_US
dc.format.extent57 h.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andes, Facultad de Ciencias, Postgrado en Matemáticasen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectElección socialen_US
dc.subjectMatemática aplicadaen_US
dc.subjectModelos matemáticosen_US
dc.titleManipulabilidad en teoría de elección socialen_US
dc.typeThesisen_US


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