Evaluación preliminar del método ACHRON como modelo didáctico para escritura académica con inteligencia artificial generativa

Abstract

El presente estudio evalúa el metodo ACHRON como un andamiaje critico y etico para orientar el uso responsable de la inteligencia artificial generativa en la escritura academica. El objetivo fue valorar su eficacia para mejorar la calidad argumentativa y preservar la agencia autoral durante la elaboracion del marco teorico. Se empleo un enfoque mixto con predominio cuantitativo, mediante un diseño cuasiexperimental pretest y postest de un solo grupo, complementado con una encuesta breve de percepcion. Participaron ochenta y siete estudiantes de un curso virtual de tesis desarrollado entre junio y noviembre de 2025, de los cuales quince correspondian a pregrado y setenta y dos a posgrado, distribuidos en cuarenta y cuatro estudiantes de maestria y veintiocho de doctorado. Los productos academicos fueron evaluados en ambos momentos mediante una rubrica analitica compuesta por siete dimensiones, con un rango de puntuacion de cero a veintiocho puntos. El puntaje total promedio aumento de trece coma setenta y cuatro a veintiuno coma noventa y cinco puntos, evidenciando una mejora estadisticamente significativa y un tamaño de efecto alto. Las mejoras mas relevantes se observaron en el uso etico de la inteligencia artificial, la originalidad del contenido y la articulacion con el problema de investigacion. La encuesta de percepcion presento una alta consistencia interna en este estudio piloto y valoraciones mayoritariamente favorables por parte de los participantes. En las respuestas abiertas se destacaron aportes relacionados con la organizacion del trabajo y la trazabilidad del proceso de escritura, asi como desafios asociados a la formulacion de prompts y la verificacion de fuentes. Debido al diseño intragrupal sin grupo de control y a la ausencia de confiabilidad interevaluador, los resultados se interpretan como evidencia preliminar consistente con la utilidad formativa del metodo ACHRON, sin establecer inferencias de causalidad estricta.

This study evaluates the ACHRON methodas a critical-ethical scaffold to guide the responsible use of generative artificial intelligence (AI) in academic writing. The aim is to assess its effectiveness in improving argumentative quality and preserving authorial agency during theoretical-framework writing. A mixed-methods design with quantitative priority was implemented, using a single-group quasi-experimental pretest–posttest approach and a brief perception survey. Participants were 87 students in an online thesis-writing course (June–November2025): 15 undergraduates and 72 graduate students (44 master’s and 28 doctoral). Academic products were assessed at both time points with a seven-dimension analytic rubric (0–28). Total scores increased from M = 13.74 (SD = 3.97) to M = 21.95 (SD = 4.03).The gain was significant, t(86) = 15.81, p < .001, with a large effect size (d_z = 1.70). Improvements were most evident in ethical AI use, originality, and alignment with the research problem. The survey showed excellent internal consistency in this pilot (α= .97; complete cases n = 85) and predominantly positive perceptions. Open-ended responses highlighted benefits for organization and traceability, alongside challenges in prompt formulation and source verification. Given the single-group design and the lack of inter-rater reliability estimation, results are interpreted as preliminary evidence consistent with ACHRON’s pedagogical value, without making strict causal claims.