Inteligencia artificial en gestión pública latinoamericana: transparencia, equidad y valor público

Abstract

En esta investigación se identificó la evidencia empírica disponible respecto al impacto de la inteligencia artificial (IA) en la gestión pública Latinoamericana (2016-2025), teniendo en cuenta sus usos, beneficios y limitaciones. Para ello, se realizó una revisión sistemática de acuerdo con los lineamientos de la declaración PRISMA y la búsqueda fue realizada en Scopus, SciELO, Redalyc y Dialnet, e incluyó artículos en español, inglés y portugués. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión que incluyó la eliminación de duplicados por DOI y título, y la evaluación metodológica mediante MMAT y CASP. La muestra final incluyo 30 estudios provenientes de Scopus (n=25), Dialnet (n=2), SciELO (n=2) y Redalyc(n=1). Se encontró que la IA tiene aplicaciones en aspectos como la analítica predictiva, el procesamiento de lenguaje natural, automatización de auditorías, la gestión de servicios ciudadanos y optimización de recursos públicos. Sin embargo, se identificó que existe una falta desarrollo empírico en aspectos como la legitimidad, inclusión y confianza institucional. Asimismo, se encontró que la transparencia es tratada en términos fragmentados de disponibilidad de información más que en la explicabilidad de los algoritmos. En tanto que aspectos como la equidad fueron una dimensión emergente. Se concluye que la IA pueda integrarse en la gestión pública, siempre y cuando se priorice su evaluación ética y mecanismos de rendición de cuentas.

This review article identifies the available empirical evidence regarding the impact of artificial intelligence (AI) on public management in Latin America (2016-2025), considering its uses, benefits, and limitations. A systematic review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines, and the search was carried out in Scopus, SciELO, Redalyc, and Dialnet, including articles in Spanish, English, and Portuguese. Inclusion and exclusion criteria were applied, including the elimination of duplicates by DOI and title, and methodological evaluation using MMAT and CASP. The final sample included 30 studies from Scopus (n=25), Dialnet (n=2), SciELO (n=2), and Redalyc (n=1). The study found that AI has applications in areas such as predictive analytics, natural language processing, audit automation, citizen service management, and public resource optimization. However, a lack of empirical development was identified in aspects such as legitimacy, inclusion, and institutional trust. Likewise, transparency was found to be addressed in fragmented terms of information availability rather than in terms of the explainability of the algorithms. Meanwhile, aspects such as equity emerged as a key dimension. It is concluded that AI can be integrated into public administration, provided that its ethical evaluation and accountability mechanisms are prioritized.