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Métodos de evaluación de la ingeniería de riesgos sector agroindustrial: Un enfoque transcomplejo desde la perspectiva de la matemática borrosa

dc.creatorVergara Montero, Luis Enrique
dc.date2021-04-26
dc.date.accessioned2026-07-10T15:03:26Z
dc.date.available2026-07-10T15:03:26Z
dc.identifierhttps://revista.uny.edu.ve/ojs/index.php/honoris-causa/article/view/48
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/26068
dc.descriptionThe review of risk engineering assessment methods in companies in the agroindustrial sector reveals that behind every project, there must be a formal approach that allows risks to be identified, in order to facilitate preventive decision-making of the effects caused by unwanted events or possible catastrophes. The following elements were studied: risk engineering and safe design philosophy, risk assessment methods, transcomplexity and fuzzy mathematics. The study used both qualitative and quantitative techniques, based on documentary research and mathematical support. It is supported by the consultation of three (3) key informants, made up of a security expert, one (1) risk engineering specialist and a risk engineering manager. It is concluded that, in the companies of the agro-industrial sector, they use qualitative and, in some cases, quantitative evaluation methods to identify risks, so they should consider incorporating in their projects, strategies with an emphasis on transcomplexity and fuzzy mathematics, which imply a possibility with an emphasis on cross-complex risk management.en-US
dc.descriptionLa revisión de los métodos de evaluación de la ingeniería de riesgos en empresas del sector agroindustrial, develan que detrás de todo proyecto, debe existir un planteamiento formal que permita identificar los riesgos, a fin de facilitar la toma de decisiones preventivas de los efectos causados por eventos no deseados o posibles catástrofes. Se estudiaron los siguientes elementos: ingeniería de riesgos y filosofía del diseño seguro, métodos de evaluación de riesgos, transcomplejidad y matemática borrosa. El estudio uso técnicas tanto cualitativas como cuantitativas, con base a la investigación documental y apoyo matemático. Se apoya en la consulta de tres (3) informantes claves, conformados por un experto en seguridad, un (1) especialista en ingeniería de riesgos y un gerente de ingeniera de riesgos. Se concluye que, en las empresas del sector agroindustrial, utilizan métodos de evaluación cualitativo y en algunos casos cuantitativos para identificar los riesgos, por lo que deberían considerar incorporar en sus proyectos, estrategias con énfasis en la transcomplejidad y en la matemática borrosa, que impliquen una posibilidad con énfasis en la administración transcompleja de los riesgos.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Yacambúes-ES
dc.relationhttps://revista.uny.edu.ve/ojs/index.php/honoris-causa/article/view/48/67
dc.relationhttps://revista.uny.edu.ve/ojs/index.php/honoris-causa/article/view/48/83
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista Honoris Causa; Vol. 13 Núm. 1: Edición Especial Abril 2021; 4-23es-ES
dc.source2244-8217
dc.source2244-8217
dc.subjectevaluaciónes-ES
dc.subjectingeniería de riesgoses-ES
dc.subjectsector agroindustriales-ES
dc.subjecttranscomplejidades-ES
dc.subjectmatemática borrosaes-ES
dc.subjectevaluationen-US
dc.subjectrisk engineeringen-US
dc.subjectagroindustrial sectoren-US
dc.subjecttranscomplexityen-US
dc.subjectfuzzy mathematicsen-US
dc.titleMétodos de evaluación de la ingeniería de riesgos sector agroindustrial: Un enfoque transcomplejo desde la perspectiva de la matemática borrosaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo evaluado por pareses-ES


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