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dc.creatorLugo Urribarrí, Larry
dc.date2016-02-01
dc.date.accessioned2026-07-13T16:22:49Z
dc.date.available2026-07-13T16:22:49Z
dc.identifierhttps://educacionencontexto.net/journal/index.php/una/article/view/24
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/26187
dc.descriptionEn esta investigación se aplicaron métodos de la Analítica del Aprendizaje en el estudio de los datos masivos provenientes de la plataforma virtual de Fruticultura, mediante el sistema de computación cognitiva IBM Watson, basado en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se analizaron los registros de las evaluaciones en línea, así como las interacciones sociales en los foros para determinar su influencia sobre el desempeño estudiantil, durante los períodos lectivos desde el2006 hasta 2014 de la asignatura Fruticultura. Los factores estudiados permitieron mejorar el sistema de evaluación y estimarla nota definitiva con una fortaleza predictiva del 72%.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Abiertaes-ES
dc.relationhttps://educacionencontexto.net/journal/index.php/una/article/view/24/41
dc.relationhttps://educacionencontexto.net/journal/index.php/una/article/view/24/42
dc.rightsDerechos de autor 2020 Educ@ción en Contextoes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceEduc@ción en Contexto; Vol. 2 Núm. 3 (2016); 38-55es-ES
dc.source2477-9296
dc.subjectibm watsones-ES
dc.subjectanalítica del aprendizajees-ES
dc.subjectcomputación cognitivaes-ES
dc.titleAnalítica del aprendizaje en un entorno virtual mediante un sistema de computación cognitiva: estudio preliminares-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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