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dc.contributor.authorMosquera Uzcátegui, Diego
dc.contributor.authorAguilar Castro, José Lisandro
dc.date.accessioned2026-07-23T14:06:07Z
dc.date.available2026-07-23T14:06:07Z
dc.date.issued2019-10-19
dc.identifier.citationMosquera Uzcátegui, D., & Aguilar Castro, J. L. (2019). 7. Eco-conectivismo: modelando el conocimiento conectivo. Revista EDUCARE - UPEL-IPB - Segunda Nueva Etapa 2.0, 23(3), 158–185. https://doi.org/10.46498/reduipb.v23i3.1173en_US
dc.identifier.govdocppi99702LA124
dc.identifier.govdocppi201002LA3674
dc.identifier.issn1316-6212
dc.identifier.issn2244-7296
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.46498/reduipb.v23i3.1173
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/26448
dc.description.abstractEste artículo presenta una propuesta educativa llamada eco-conectivismo, la cual es una forma de abordar el paradigma pedagógico conectivista en el aula de clases. Iniciamos con una discusión acerca de la influencia de las tecnologías y el aprendizaje informal en la educación formal. A partir de allí, exploramos las limitaciones de las teorías clásicas de aprendizaje para explicar el conocimiento generado en contextos de aprendizaje no estructurados. Abordamos el paradigma conectivista como estrategia para manejar estas limitaciones teóricas, y establecemos las bases de un modelo ontológico que permita su reconocimiento. Asimismo, usamos el paradigma de ecologías de conocimiento, para caracterizar un modelo de analítica de datos que permite desplegar el paradigma conectivista a partir de las interacciones que emergen en un proceso de aprendizaje. Finalmente, explicamos los detalles de su uso para un caso de estudio llamado SaCI, que es un ambiente inteligente de aprendizaje.en_US
dc.description.abstractThis article presents an educational proposal called eco-connectivism, which is a way to address the connected pedagogical paradigm in the classroom. We begin with a discussion about the influence of technologies and informal learning on formal education. Fromthere, we explorethe limitations of classical learning theories to explain the knowledge generated in unstructured learning contexts. We approach the connectivist paradigm as a strategy to manage these theoretical limitations, and lay the foundations for an ontological modelthat allows their recognition. We also use the paradigm of knowledge ecologies, to characterize a data analytics model that allows the connective paradigm to be deployed from the interactions that emerge in a learning process. Finally, we explain the details of its usefor a case studycalled SaCI, which is an intelligent learning environment.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Pedagógica Experimental Libertador-Instituto Pedagógico de Barquisimetoen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectConectivismoen_US
dc.subjectparadigma conectivistaen_US
dc.subjectAnalítica social dedatosen_US
dc.subjectecologías de conocimientoen_US
dc.subjectConnectivismen_US
dc.subjectconnectivist paradigmen_US
dc.subjectSocial data analyticsen_US
dc.subjectecologies of knowledgeen_US
dc.titleEco-conectivismo: modelando el conocimiento conectivoen_US
dc.title.alternativeEco-connectivism: modeling connective knowledgeen_US
dc.typeArticleen_US


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