Mostrar el registro sencillo del ítem
Comprehensive analysis of ethical challenges, efficiency opportunities, and legal responsibilities in the artificial intelligence ecosystem
Análisis integral de los desafíos éticos, oportunidades de eficiencia y responsabilidades jurídicas en el ecosistema de la inteligencia artificial
| dc.creator | Moran Castillo, Alejandro José | es |
| dc.date | 2025-11-24 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-31T13:19:49Z | |
| dc.date.available | 2026-07-31T13:19:49Z | |
| dc.identifier | https://ojs.urbe.edu/index.php/civitas/article/view/3752 | |
| dc.identifier.uri | http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/26701 | |
| dc.description | The rapid integration of Artificial Intelligence (AI) into critical areas such as the administration of justice, credit allocation, and social services imposes an urgent need to examine its impact from a legal and ethical perspective. This research addresses Algorithmic Justice as a multifaceted field that balances the undeniable efficiency opportunities offered by automation with the profound ethical challenges and complex legal responsibilities that emerge. One of the main challenges lies in the inherent opacity of machine learning models, which hinders traceability and accountability. This research is supported by the theoretical postulates of Trejo (2024), Vasquez (2019), Navarro (2025), and Navarro (2024), among others. Methodologically, the research was classified as documentary, employing a bibliographic, non-experimental, and cross-sectional design. Documentary observation was used as a data collection technique, while information processing was based on content analysis, legal hermeneutics, and exegesis. The results showed that, although there is academic and professional recognition of AI's capacity to optimize processes, particularly in risk assessment and administrative digitization, its effective and ethical implementation is still in a phase of discussion and exploration. The main obstacle is not only technological, but also institutional and ethical. It is imperative to emphasize that the main conclusion is the urgent need to establish a robust and ethical regulatory framework that provides protection before any widespread adoption. | en |
| dc.description | La rápida integración de la Inteligencia Artificial (IA) en esferas críticas como la administración de justicia, la asignación de crédito y los servicios sociales, impone una necesidad urgente de examinar su impacto bajo una óptica jurídica y ética. Esta investigación aborda la Justicia Algorítmica como un campo multifacético que equilibra las innegables oportunidades de eficiencia que ofrece la automatización con los profundos desafíos éticos y las complejas responsabilidades jurídicas que emergen. Uno de los principales desafíos reside en la opacidad inherente a los modelos de aprendizaje automático, lo que dificulta la trazabilidad y la rendición de cuentas. Sustentada con los postulados teóricos de Trejo (2024), Vasquez (2019), Navarro (2025), Navarro (2024) entre otros que se tomaron en consideración. En cuanto al apartado metodológico la investigación estuvo tipificada como documental bajo un diseño bibliográfico, no experimental – transaccional. Como técnicas de recolección de datos se recurrió a la observación documental, por su parte el tratamiento de la información se sustentó en el análisis de contenido, hermenéutica jurídica y exegesis. Los resultados arrojaron que, si bien existe un reconocimiento académico y profesional sobre la capacidad de la IA para optimizar procesos, particularmente en la evaluación de riesgo y la digitalización administrativa, la implementación efectiva y ética está aún en una fase de discusión y exploración. El principal obstáculo no es solo tecnológico, sino institucional y ético. Es imperativo destacar que la principal conclusión es la urgencia de establecer un marco regulatorio que brinde protección, que a la vez sea ético robusto antes de cualquier adopción masiva. | es |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | CIVITAS | es |
| dc.relation | https://ojs.urbe.edu/index.php/civitas/article/view/3752/5916 | |
| dc.relation | https://ojs.urbe.edu/index.php/civitas/article/view/3752/6016 | |
| dc.source | CIVITAS; Vol. 6 Núm. 2 (2025): Segunda Época Edición Especial noviembre 2025; 138-157 | es |
| dc.subject | Ethical Challenges | en |
| dc.subject | Legal Responsibilities | en |
| dc.subject | Efficiency | en |
| dc.subject | Ecosystem | en |
| dc.subject | Desafíos Éticos | es |
| dc.subject | Responsabilidades jurídicas | es |
| dc.subject | Eficiencia | es |
| dc.subject | Ecosistema | es |
| dc.title | Comprehensive analysis of ethical challenges, efficiency opportunities, and legal responsibilities in the artificial intelligence ecosystem | en |
| dc.title | Análisis integral de los desafíos éticos, oportunidades de eficiencia y responsabilidades jurídicas en el ecosistema de la inteligencia artificial | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es |
Ficheros en el ítem
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
|---|---|---|---|
|
No hay ficheros asociados a este ítem. |
|||