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Análisis cuantitativo para items multipunto

dc.creatorGonzáles Álvarez, Aysbel
dc.date2019-08-05
dc.date.accessioned2026-08-04T13:55:47Z
dc.date.available2026-08-04T13:55:47Z
dc.identifierhttps://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_ps/article/view/16505
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/27304
dc.descriptionCuando el objetivo del instrumento es medir el comportamiento típico de los examinados, se suele utilizar items multipunto o tipo Likert, los cuales deben ser sometidos a una exhaustiva revisión cualitativa y cuantitativa para poder conformar la versión definitiva del instrumento psicométrico. En tanto se disponga de items de mayor calidad, el instrumento será mejor. El análisis cuantitativo de los items se realiza mediante la aplicación de estadísticos, y a partir del resultado obtenido en cada procedimiento, se propone un modelo de selección para aquellos items que se aproximen al valor ideal establecido teóricamente para cada estadístico, considerando el objetivo del instrumento, su población y la tabla de especificaciones.Se recomienda utilizar estadísticos que describan individualmente al item (media, desviación típica), que reporten su capacidad discriminativa (correlación interitem) y su nivel de homogeneidad (consistencia interna).Quantitative analysis of multi-point scaleAbstractWhen the objective of an instrument is to measure the typical behavior of examinees, multi-point scales or Likert-type items are usually used, which must be subjected to an exhaustive qualitative and quantitative review to be able to shape the final version of the psychometric instrument. As higher the quality of the items is, the better the instrument. The quantitative analysis of the items is done through statistical analyses, and from the result obtained in each procedure, a selection model is proposed for those items that demonstrate being close to the ideal value theoretically established for each statistic, taking into consideration the objective of the instrument, its population, and the table of specification. It is recommended to use statistics that describe items individually (mean, standard deviation), that report their discriminative capacity (inter-item correlation) and their level of homogeneity (internal consistency).es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Central de Venezuela, Escuela de Psicologíaes-ES
dc.relationhttps://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_ps/article/view/16505/144814483012
dc.sourceRevista Psicología; Vol. 35 Núm. 2 (2016): PSICOLOGIA TERCERA EPOCA XXXV; 15-38es-ES
dc.source2957-7063
dc.source1316-0923
dc.subjectAnálisis de itemses-ES
dc.subjectItems tipo likertes-ES
dc.subjectCorrelación inter-itemes-ES
dc.subjectConsistencia internaes-ES
dc.subjectItem analysises-ES
dc.subjectLikert-type itemses-ES
dc.subjectInter-item correlationes-ES
dc.subjectInternal consistencyes-ES
dc.titleAnálisis cuantitativo para items multipuntoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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