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Diagnóstico mejorado de odontoma complejo por medio de máscara de esmalte en tomografia computarizada de haz cónico

dc.creatorSantos Bezerra Pinto , Antonione
dc.creatorArêa Leão Ferraz, Maria Ângela
dc.creatorMonteiro Falcão, Carlos Alberto
dc.creatore Silva Conceição Pinto, Moara
dc.creatorLeal Cosmo Cardoso, Luana
dc.creatorAraujo de Sousa, André Luca
dc.date2024-07-30
dc.date.accessioned2026-08-10T14:35:28Z
dc.date.available2026-08-10T14:35:28Z
dc.identifierhttps://www.svrid.org.ve/index.php/rid/article/view/77
dc.identifier10.60094/RID.20240302-38
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/29268
dc.descriptionObjective: To evaluate the effectiveness of using the enamel mask in InVesalius software to detect hyperdense regions in cone beam computed tomography (CBCT) images of enamel foci in complex odontomas. Materials and methods: 25 CBCT scans of patients who underwent surgery and histopathological diagnosis of complex odontomas were analyzed using the InVesalius software, where segmentation was used to select the enamel foci in the lesion. A descriptive statistical analysis of the data was performed to evaluate the data dispersion. Results: The threshold image segmentation technique was effective in identifying areas of enamel in odontogenic lesions. The use of the enamel mask allowed a better visualization of the hyperdense areas in the images, facilitating the diagnosis and helping to identify lesions that present similar tomographic characteristics. Conclusion: The use of the InVesalius software associated with the enamel mask proved to be an effective tool in the detection of hyperdense regions associated with complex odontomas.en-US
dc.descriptionObjetivo: evaluar la efectividad del uso de la máscara de esmalte en el software InVesalius para detectar regiones hiperdensas en imágenes de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) de focos de esmalte en odontomas complejos. Materiales y métodos: se analizaron 25 escaneos CBCT de pacientes sometidos a cirugía y diagnóstico histopatológico de odontomas complejos utilizando el software InVesalius, donde se empleó la segmentación para seleccionar los focos de esmalte en la lesión. Se realizó un análisis estadístico descriptivo de los datos para evaluar la dispersión de los mismos. Resultados: la técnica de segmentación por umbral fue efectiva para identificar áreas de esmalte en lesiones odontogénicas. El uso de la máscara de esmalte permitió una mejor visualización de las áreas hiperdensas en las imágenes, facilitando el diagnóstico y ayudando a identificar lesiones con características tomográficas similares. Conclusión: el uso del software InVesalius asociado con la máscara de esmalte demostró ser una herramienta efectiva en la detección de regiones hiperdensas asociadas con odontomas complejos.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherSociedad Venezolana de Radiología e Imagenología Dentomaxilofaciales-ES
dc.relationhttps://www.svrid.org.ve/index.php/rid/article/view/77/130
dc.relationhttps://www.svrid.org.ve/index.php/rid/article/view/77/131
dc.rightsDerechos de autor 2024 Antonione Santos Bezerra Pinto , Maria Ângela Arêa Leão Ferraz, Carlos Alberto Monteiro Falcão, Moara e Silva Conceição Pinto, Luana Leal Cosmo Cardoso, André Luca Araujo de Sousaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0es-ES
dc.sourceReporte Imagenológico Dentomaxilofacial; Vol. 3 No. 2 (2024): Reporte Imagenológico Dentomaxilofacial; e2024030202en-US
dc.sourceReporte Imagenológico Dentomaxilofacial; Vol. 3 Núm. 2 (2024): Reporte Imagenológico Dentomaxilofacial; e2024030202es-ES
dc.source2791-1888
dc.source2791-1888
dc.subjectOdontomaen-US
dc.subjectcone beam computed tomographyen-US
dc.subjectsoftwareen-US
dc.subjectOdontoma complejoes-ES
dc.subjecttomografía computadorizada de haz cónicoes-ES
dc.subjectsoftwarees-ES
dc.titleImproved odontoma diagnosis via enamel mask in cone beam computed tomographyen-US
dc.titleDiagnóstico mejorado de odontoma complejo por medio de máscara de esmalte en tomografia computarizada de haz cónicoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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