Ubicación y Dimensionamiento Óptimo de SVCs Usando Optimización por Enjambre de Partículas y Considerando Fuentes de Energía Intermitentes

Abstract

Este estudio se centra en desarrollar un algoritmo basado en Optimización por Enjambre de Partículas o PSO (Particle Swarm Optimization), para encontrar la ubicación y dimensionamiento óptimo de SVCs (Static Var Compensators) en sistemas de potencia considerando la incertidumbre de la potencia generada asociada a fuentes solares fotovoltaicos y generadores eólicos, con el objetivo de minimizar las pérdidas activas del sistema, mientras se satisfacen las restricciones operativas del mismo. El comportamiento intermitente de las fuentes de energía renovables se toma en cuenta mediante el empleo de muestras representativas de la variación de la irradiancia solar en el caso de los generadores solares fotovoltaicos, y de la velocidad del viento en el caso de los generadores eólicos; luego, mediante el uso de modelos apropiados, se calcula la potencia de salida de dichos generadores. En la implementación del algoritmo propuesto, se utilizó Matpower® para la obtención de la solución de los flujos de potencia requeridos de una red de prueba IEEE de 300 barras. Los resultados muestran que el algoritmo propuesto proporciona soluciones óptimas para la ubicación y dimensionamiento de dispositivos de compensación de potencia reactiva, disminuyendo las pérdidas totales del sistema, mientras se mantienen los perfiles de tensión en niveles adecuados ante las variaciones de potencia asociada a las fuentes intermitentes de energía