Exploración espacio temporal de la distribución de datos faltantes de precipitación mensual en el centrooccidente de Venezuela,con fines de selección de estaciones

Abstract

Los datos faltantes se definen como un mecanismo de no respuesta de una variable o una serie de variables, en este caso se exploró la distribución espacial y temporal de los datos faltantes de precipitación mensual en el centro occidente de Venezuela, con el fin de seleccionar las estaciones y la serie temporal más adecuada. Se plantearon diversas preguntas espacio-temporales generales e individuales que derivaron en la aplicación de técnicas espaciales y temporales de Análisis ExploratoriodeDatos.LosresultadosindicandeunMecanismoNoAleatoriodeDatosFaltantes(MNAR)Espacio-Temporaly el diagnostico de los denominados Block Missing Data. Sin embargo, se logró realizar una selección espacial de un conjunto de 88 estaciones que aproximadamente tienen un comportamiento de un Mecanismo Completamente Aleatorio de Datos FaltantesenelEspacio-Tiempo.Serecomiendatrabajarconunconjuntode42estacionesdeprecipitaciónmensualubicadas en 5 estados de Venezuela, ya que el comportamiento de la mismas sigue una Distribución Espacial Aletoria.