Prefijación en español: una propuesta de formalización computacional basada en modelos cognitivos

Abstract

La interpretación sintáctica, morfológica y semántica de la formación de nuevas palabras presenta dificultades desde el punto de vista del procesamiento de lenguaje natural (Goldsmith, 2010), sobre todo si se realiza bajo el enfoque tradicional (Ungerer, 2002). En la siguiente ponencia se presenta un modelo computacional que formaliza prefijos del español utilizando algunos postulados de la lingüística cognitiva (Lakoff & Johnson, 1999; Langacker, 2008). El modelo se fundamenta en la hipótesis de que los prefijos tienen una estructura cognitiva de rasgos similar a la determinada para las preposiciones (Saint-Dizier, 2006; Waluch de la Torre, 2007; Zelinsky-Wibbelt, 1993), y que los primeros también pueden ser sometidos a operaciones metafóricas y metonímicas, además de relaciones de recodificación (Ungerer 2002, 2007). Estas operaciones cognitivas son las que permiten diseñar un modelo computacional que elabora para cada prefijo un esquema que, a su vez, constituye una representación computacional de la palabra derivada, ya que permite elaborar una taxonomía basada en el uso metafórico de los prefijos en el proceso morfológico de formación de palabras. El esquema se amplía con información morfológica necesaria para relacionar el prefijo con la clase de palabra correspondiente. El modelo que se describe será utilizado en la anotación de un corpus de preguntas y respuestas que será procesado posteriormente utilizando algoritmos de aprendizaje de máquinas dentro de un framework desarrollado por la empresa Mammut