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Mapeamento da inundação por LSWI e caracterização dos fluxos d’água na bacia do Alto Paraguai, Pantanal norte, Brasil
dc.contributor.author | Medeiros Alves, Gustavo Benedito | |
dc.contributor.author | Correa Santos, Jeater Waldemar Maciel | |
dc.contributor.author | Tondato, Karina Keyla | |
dc.contributor.author | Angeoletto, Fabio | |
dc.contributor.author | Loverde-Oliveira, Simoni Maria | |
dc.date.accessioned | 2020-01-07T15:04:03Z | |
dc.date.available | 2020-01-07T15:04:03Z | |
dc.date.issued | 2018-07 | |
dc.identifier.govdoc | pp. 195902ME658 | |
dc.identifier.govdoc | pp. 201202ME4104 | |
dc.identifier.issn | 1012-1617 | |
dc.identifier.issn | 2244-8853 | |
dc.identifier.uri | http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/3878 | |
dc.description.abstract | Este estudo mapeou a variação espacial e temporal da inundação e caracterizou o fluxo de água no Pantanal. Usando as imagens MODIS de resolução moderada (MODIS), o Índice de Água na Superfície Terrestre (LSWI) foi calculado com dados validados a partir do modelo de regressão logística e para contextualizar os períodos hidrológicos foi adaptada a classificação de imagem de Macalister e Mahaxay (2009). Os resultados indicaram que até 67% do território pode ser inundado com uma confiabilidade de 96%. Na análise temporal, o mês de dezembro foi caracterizado por inundações, com uma área inundada média de 106.842 hectares, que em março, no período de inundação, atingiu 502.561 hectares, em abril, no período de vazante, totalizaram 343.059 hectares e na seca, a área inundada era de 89.573 hectares, referindo-se somente a cursos de água permanentes. A relação entre precipitação e transbordamento lateral dos rios da planície de inundação foi confirmada. | en_US |
dc.description.abstract | This study mapped the spatial and temporal variation of flood and characterized the water flow in the Pantanal. By means of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) images, the Land Surface Water Index (LSWI) was calculated with use of data validated from the Logistic Regression Model with the points determined in the field, and in order to contextualize the hydrological periods, the image classification technique of Macalister and Mahaxay (2009) was adapted. LSWI results indicated that up to 67% of the territory can be flooded with a reliability of 96%. In the temporal analysis, December was characterized by flooding, with an average flooded area of 106,842 hectares, which, in March, in the flood period, reached 502,561 hectares, in April, in the ebb period, totalized 343,059 hectares and in the drought, the flooded area was 89,573 hectares, referring only to permanent water courses. The relationship between rainfall and lateral overflow of the rivers of the floodplain was confirmed. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Universidad de Los Andes | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | en_US |
dc.subject | área úmida | en_US |
dc.subject | Pantanal | en_US |
dc.subject | Índice de Água na Superfície Terrestre | en_US |
dc.subject | MODIS | en_US |
dc.subject | geotecnologia | en_US |
dc.subject | wetland | en_US |
dc.subject | the Land Surface Water Index (LSWI) | en_US |
dc.subject | geotechnology | en_US |
dc.title | Mapeamento da inundação por LSWI e caracterização dos fluxos d’água na bacia do Alto Paraguai, Pantanal norte, Brasil | en_US |
dc.title.alternative | Flood mapping by using land surface water index and water flow characterization in the Pantanal, Brazil | en_US |
dc.type | Article | en_US |