Configuración de los parámetros de la búsqueda armónica mediante lógica difusa
Fecha
2019-02-08Autor
Centeno, Alejandro
Bolívar, Alejandro
Rey, Demetrio
Arteaga, Francisco
Séijas, César
Almarza M., Ángel D.
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La calidad del desempeño de cualquier algoritmo meta–heurístico exhibe una estrecha relación con respecto a los
valores asignados a sus parámetros asociados. Esto se conoce como el problema de la configuración. En el presente artículo,
se expone la implementación de una propuesta basada en lógica difusa para la configuración de los parámetros numéricos del
algoritmo de búsqueda armónica. Como aplicación práctica, la propuesta es utilizada para el entrenamiento supervisado de
una red neuronal multicapa a fin de resolver un problema de clasificación binaria. The performance quality of any metaheuristic algorithm exhibits a close relationship with respect to the values
assigned to its parameters. This is known as the configuration problem. In this work, a proposal for the configuration of the
Harmony Search Algorithm parameters based on Fuzzy Logic is exposed. As a practical application, the proposal is used for
the supervised training of a multilayer neural network in order to solve a binary classification problem.