Configuración de los parámetros de la búsqueda armónica mediante lógica difusa

Abstract

La calidad del desempeño de cualquier algoritmo meta–heurístico exhibe una estrecha relación con respecto a los valores asignados a sus parámetros asociados. Esto se conoce como el problema de la configuración. En el presente artículo, se expone la implementación de una propuesta basada en lógica difusa para la configuración de los parámetros numéricos del algoritmo de búsqueda armónica. Como aplicación práctica, la propuesta es utilizada para el entrenamiento supervisado de una red neuronal multicapa a fin de resolver un problema de clasificación binaria.

The performance quality of any metaheuristic algorithm exhibits a close relationship with respect to the values assigned to its parameters. This is known as the configuration problem. In this work, a proposal for the configuration of the Harmony Search Algorithm parameters based on Fuzzy Logic is exposed. As a practical application, the proposal is used for the supervised training of a multilayer neural network in order to solve a binary classification problem.