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dc.contributor.authorLuzardo Briceño, Marianela
dc.contributor.authorMárquez Pérez, Víctor E.
dc.contributor.authorLópez H., Yohana G.
dc.contributor.authorChacón, Ana
dc.date.accessioned2020-02-19T13:32:52Z
dc.date.available2020-02-19T13:32:52Z
dc.date.issued2019-02-12
dc.identifier.citationEconomía, XLIV, 48 (julio-diciembre, 2019), pp. 9-35. ISSN 1315-2467, Depósito legal pp: 198702me336. Funciones de enlace alternativas..., Malinda Coa Ravelo y Ernesto Ponsot Balaguer.en_US
dc.identifier.govdocpp198702me336
dc.identifier.govdocppi201202Me4042
dc.identifier.issn1315-2467
dc.identifier.issn2343-5704
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/4647
dc.description.abstractSe realizó un estudio de fronteras estocásticas para estimar cambios tecnológicos en escala y eficiencia necesarios en la productividad total de factores del sector manufacturero venezolano (2003-2007), con un panel de datos desbalanceado de 21 ramas de actividad económica. Los resultados demostraron que a medida que el tiempo transcurre, las ramas de actividad económica inmersas en la encuesta industrial anual que lleva a cabo el Instituto Nacional de Estadística y los tipos de estrato (gran industria, mediana industria superior, mediana industria inferior y pequeña industria) presentaron tecnologías crecientes, pero no en el nivel deseado ya que el comportamiento tecnológico fue negativo; de igual manera se observó ineficiencia productiva y una contracción en la producción de las empresas manufactureras venezolanas.en_US
dc.description.abstractA stochastic frontier study was carried out in order to estimate the technological changes in both scale and efficiency required in the total factor productivity of the Venezuelan manufacturing sector (2003-2007), with an unbalanced panel data of 21 branches of economic activity. The results showed that, over time, all the branches of economic activity included in the annual industry survey, carried out by the National Statistics Institute (INE in Spanish), and the strata types (large industry, mid-upper industry, mid lower industry and small industry)1 showed an advance in technology, but not at the desired level since the technological performance was negative; likewise, both productive inefficiency and a contraction in the production of the Venezuelan manufacturing companies were observed.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andesen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectFrontera estocásticaen_US
dc.subjectEficiencia técnicaen_US
dc.subjectProductividaden_US
dc.subjectSector manufacturero venezolanoen_US
dc.subjectStochastic frontieren_US
dc.subjectTechnical efficiencyen_US
dc.subjectProductivityen_US
dc.subjectVenezuelan manufacturing sectoren_US
dc.titleModelo de Fronteras Estocásticas en la estimación de la productividad del Sector Manufacturero Venezolanoen_US
dc.title.alternativeStochastic Frontier Model on the estimation of productivity within the Venezuelan Manufacturing Sectoren_US
dc.typeArticleen_US


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