Caracterización de los registros en emergencias atendidas por INPRADEM utilizando minería de datos.

Abstract

En este artículo se presenta la caracterización de los registros de emergencias de INPRADEM utilizando minería de datos. Se usó la metodología CRISP-DM, haciendo énfasis en: emergencias suscitadas en el estado Mérida, colisiones por horas, semanas con mayor cantidad de emergencias y eventos en períodos vacacionales. Los resultados aportan información relevante relacionada a los equipos más usados, distribución de colisiones por horas, emergencias que requieren o no equipos, comportamientos en períodos vacacionales y días de la semana con mayor número de eventos. INPRADEM cuenta con una nueva forma de ver sus datos, prometiendo beneficios a la solución de una gran variedad de problemas como: planeación económica, distribución de trabajo y equipo, análisis de servicio y prevención en épocas de demanda alta.

This article presents the characterization of INPRADEM’s emergency records by using data mining. The methodology used was CRISP-DM, placing an emphasis on: emergencies caused in the Merida State, collisions of hours, weeks with more emergencies and events during vacation periods. The results provide relevant information related to the most used equipment, collision arrangement by hours, emergencies that do or do not require equipment, performance in holiday periods, and days of the week with a greater number of events. INPRADEM has a new way of viewing its data, promising benefits to the solution of a wide range of problems such as: economic planning, work and equipment distribution, service analysis and prevention in periods of high demand.