Análisis de supervivencia para predicción de bancarrota: Caso de las industrias minoristas en Colombia
Resumen
En este estudio se desarrolla un modelo de análisis de
supervivencia para analizar el comportamiento de las
empresas del sector de comercio minorista (retail) en
Colombia. El objetivo es predecir la probabilidad de
riesgo de quiebra en función del tiempo a partir de
razones financieras, por medio de metodologías
interpretables como los modelos aditivos
generalizados GAM y la regresión de Cox.
Adicionalmente, se desarrolla un mecanismo de
selección de variables y métricas evaluación de
desempeño mediante validación cruzada. In this study we develop a survival analysis model
for the analysis of the behavior of firms in the retail
sector of Colombia. The main purpose is to predict the
bankruptcy probability as a function of time and
incorporating the information of financial ratios. We
use interpretable methodologies as the generalized
additive model and the Cox regression. In addition,
we propose a novel variable selection mechanism and
adequate metrics for performance measuring using
cross-validation.
Colecciones
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