Development of hybrid models and a system for forecasting the indicators of the russian economy

Abstract

Scenario forecasting of social and economic indicators is highly important for strategic planning of the country's economic development. In this regard, it is very important to build a forecasting system for a model of the main economic indicators of the country and/or region for experts. At present time there is lack of such systems on the market. The article describes a hybrid system of models and a prototype of an analytical forecasting system Horizon that is based on using a hybrid forecasting approach, has learning capabilities and adaptability. Over the past 3 years, many works have been published on the development of time series forecasting models by means of artificial networks and deep learning. Unfortunately, the models developed are not implemented in an information system, but rather as separate mathematical calculations using various analysis packages or Python libraries. The authors’ system of econometric models of the Russian economy indicators and the process of development of the Horizon system are described. Hybrid forecasting models were developed within the framework of the Horizon system for 70 indicators of Russian economy. The forecasts calculated in the system showed high accuracy for 80% of indicators.

El pronóstico de escenarios de indicadores sociales y económicos es muy importante para la planificación estratégica del desarrollo económico del país. En este sentido, es muy importante construir un sistema de pronóstico para un modelo de los principales indicadores económicos del país y / o la región para expertos. En la actualidad hay falta de tales sistemas en el mercado. El artículo describe un sistema híbrido de modelos y un prototipo de un sistema de pronóstico analítico Horizon que se basa en el uso de un enfoque de pronóstico híbrido y tiene capacidades de aprendizaje y adaptabilidad. En los últimos 3 años, se han publicado muchos trabajos sobre el desarrollo de modelos de pronóstico de series de tiempo por medio de redes artificiales y aprendizaje profundo. Desafortunadamente, los modelos desarrollados no se implementan en un sistema de información, sino más bien como cálculos matemáticos separados que utilizan varios paquetes de análisis o bibliotecas Python. Se describe el sistema de autores de modelos econométricos de los indicadores de la economía rusa y el proceso de desarrollo del sistema Horizon. Los modelos de pronóstico híbridos se desarrollaron en el marco del sistema Horizon para 70 indicadores de la economía rusa. Los pronósticos calculados en el sistema mostraron una alta precisión para el 80% de los indicadores