A NOVA CONFIGURAÇÃO NO MERCADO DE MILHO NO BRASIL E A DINÂMICA DE FORMAÇÃO DE PREÇOS
Fecha
2020-02-15Autor
Alves, Lucilio Rogerio Aparecido
Sanches, André Luís Ramos
Barros, Geraldo Sant’Anna de Camargo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Este trabalho objetiva analisar as relações de causalidade e transmissão de preços no mercado brasileiro de milho,
com foco na região base de liquidação financeira (Campinas/SP) dos contratos futuros negociados na Bolsa B3
(Brasil Bolsa Balcão). Visando identificar possíveis mudanças nas relações entre os mercados, as análises foram
divididas em dois períodos: de janeiro de 2009 a dezembro de 2014 e de janeiro de 2015 a dezembro de 2019. Foram
considerados preços no mercado físico das regiões de Campinas/SP, Cascavel/PR, Paranaguá/PR, Rio Verde/GO,
Sorriso/MT, com periodicidade diária e corrigidos pelo IGP-DI com referência ao mês de dezembro de 2019. A
metodologia utilizada foi a de Auto Regressão Vetorial, a partir de um modelo Vetorial Autoregressivo com
Correção de Erro (VEC), assim como o teste de Dickey-Fuller Generalized Least Squares (DF-GLS) para a análise da
estacionariedade das séries. No geral, os resultados apontam que os preços de Campinas interagem de forma rápida
e intensa com os mercados analisados, demonstrando, com isso, que a região é importante referência nos preços do
mercado brasileiro, considerada uma região formadora de preços no mercado interno. As conclusões indicam que,
nos últimos anos, os preços de Campinas passaram a impactar de forma mais intensa e rápida as variações em outras
regiões, assim como absorver mais rapidamente as variações de preços em regiões produtoras e exportadoras. Nesta
situação, agentes podem considerar os preços de mercado futuro da B3 (base região de Campinas) em suas análises
de compra e/ou venda antecipada de produto e planejamento de safra. Este trabajo tuvo como objetivo analizar las relaciones causales y la transmisión de los precios en el mercado
brasileño de maíz, centrándose en la región de base de liquidación (Campinas/SP) de los contratos de futuros
negociados en la B3 (Brasil Bolsa Balcão). Para identificar posibles cambios en la relación entre los mercados, los
análisis se dividió en dos períodos: entre enero de 2009 y diciembre de 2014 y de enero 2015 y diciembre 2019,
considerando los precios en el mercado físico en las regiones Campinas/SP, Cascavel/PR, Paranaguá/PR, Rio
Verde/GO y Sorriso/MT, con periodicidad diaria y corregidos por el IGP-DI con referencia al mes de diciembre de
2019. La metodología utilizada fue la de vectores autorregresivos (VAR), con base en un modelo de Vector
Autorregresivo con Corrección de Errores (VEC), así como la prueba de Mínimos Cuadrados Generalizados de
Dickey-Fuller (DF-GLS) para el análisis de la estacionariedad de las series utilizadas. Los resultados indican que en
los últimos años los precios de Campinas comenzaron a afectar de manera más intensa y rápida las variaciones
registradas en otras regiones, al tiempo que también pasaron a absorber más rápido los cambios de los precios de las
regiones productoras y exportadoras. Frente a esta situación, los agentes económicos podrían beneficiarse si
consideran los precios de los mercados a futuro correspondientes a la BM & FBOVESPA (región base de Campinas)
para sus análisis de compras y/o ventas anticipadas y para la planificación de sus cosechas. The objective of this paper was to analyze the causal relationships and price transmission in the Brazilian corn
market, focusing on the settlement base region (Campinas/SP) of the futures contracts traded on the B3 (Brazil
Bolsa Balcão). To identify possible changes in the relationship between the markets, the analysis was divided into
two periods: between January 2009 December 2014 and January 2015 December 2019, considering the prices in
the physical market in the regions Campinas/SP, Cascavel/PR, Paranaguá/PR, Rio Verde/GO and Sorriso/MT,
with daily frequency and corrected by the IGP-DI with reference to December 2019. The methodology used was
that of autoregressive vectors (ARV), based on an Autoregressive Vector with Error Correction (VEC) model, as
well as the Dickey-Fuller Generalized Square Minimum Test (DF-GLS) for the analysis of the stationary nature of
the series used. The results indicate that in recent years Campinas prices began to affect more intensely and more
quickly the variations registered in other regions, while also absorbing more quickly the changes in prices of the
producing and exporting regions. Faced with this situation, economic agents could benefit if they consider the
prices of the future markets corresponding to BM & FBOVESPA (Campinas base region) for their analyses of
purchases and/or anticipated sales and for planning their harvests. Ce travail vise à analyser les relations de cause à effet et la transmission des prix sur le marché du maïs au Brésil, en
se concentrant sur la région de base de règlement des contrats à terme négociés sur le B3 (Campinas / SP). Pour
identifier les changements possibles dans la relation entre les marchés, les analyses ont été divisées en deux
périodes: de Janvier 2009 à Décembre 2014 et de Janvier 2015 à Décembre 2019. On a considéré les prix sur le
marché physique dans les régions de Campinas/SP, Cascavel/PR, Paranaguá/PR, Rio Verde/GO et Sorriso/MT,
avec une périodicité quotidienne et corrigée par l'IGP-DI en référence au mois de décembre 2019. La méthodologie
utilisée était la de Vector Autoregression (autorégression vectorielle) (VAR) basée sur un modèle de autorégression
vectorielle avec correction d'erreurs (VECM), ainsi que le test Dickey-Fuller moindres carrés généralisés (DF-GLS)
pour l'analyse de la stationnarité dans la série utilisée. Les résultats indiquent qu'au cours des dernières années, les
prix à Campinas ont commencé à avoir un impact plus intense et rapide sur les changements dans d'autres régions
et à absorber plus rapidement les changements de prix dans les régions de production et exportatrices. Dans cette
situation, les agents peuvent considérer les prix de marchés d'avenir B3 (basée sur la région de Campinas) dans
l'analyse des achats et dans la planification de la production.