Modelado de la distribución espacial de la precipitación media mensual de Los Andes Venezolanos

Abstract

La información sobre la distribución espacial de la precipitación es valiosa para manejo, planificación, evaluación y conservación de los recursos, pero suele no estar disponible en las zonas montañosas, dada la escasez de información disponible y la relación entre precipitación y topografía. Los Andes venezolanos albergan una elevada biodiversidad y un acelerado crecimiento poblacional, por lo cual disponer de la información espacial sería valioso. Generé capas interpoladas de la precipitación media mensual para los Andes de Venezuela, con resolución de tres arco segundos, usando información de precipitación recabada entre 1959 y 2000, proveniente de 314 estaciones climatológicas manejadas por el Estado venezolano y otras instituciones, así como un modelo digital de elevación proveniente del Shuttle Radar Topography Misión. Usando lenguaje R, versión 3.0.3, apliqué ocho métodos de interpolación espacial usados por estudios similares tales como regresión, distancia inversa ponderada, krigeaje ordinario, híbrido de regresión con krigeaje de los residuales, krigeaje con deriva externa, random forest, híbrido random forest krigeaje ordinario de los residuales y thin plate splines. Comparé los resultados obtenidos mediante validaciones cruzadas, regresiones lineales entre datos observados e interpolados, observación de patrones macro climáticos, comparación de las estadísticas básicas de la precipitación media anuales y análisis visual de las capas interpoladas para el Estado Mérida. Estas comparaciones incluyeron las capas de precipitación media mensual a la mejor resolución actualmente disponibles (30 × 30 arco segundos) que provee WorldClim. Encontré que las estaciones climatológicas están dispuestas de manera conveniente cercana a la aleatoriedad en el plano latitud-longitud (lat-lon) y su distribución vertical se ajusta a la de la elevación del área de estudio. El conjunto de validaciones realizadas indican que las capas interpoladas con regresión tienen el mejor desempeño. También superan en desempeño a las capas disponibles en WorldClim. Las capas interpoladas y otra información relevante están a disposición del público en el sitio web