Evaluación seroepidemiológica del mal de chagas mediante reglas de asociación

Abstract

El objetivo de este proyecto de grado es determinar los posibles factores de riesgos epidemiológicos asociados con la transmisión de la enfermedad de Chagas en la comunidad de San Pedro, Parroquia Santa Fe del municipio Sucre, estado Sucre, para así poder tomar medidas de prevención, control y vigilancia para erradicarla. Para resolver este problema se utiliza la minería de datos (MD), la cual es extensamente usada en la actualidad debido a su amplia aplicación en distintos sistemas. Para aplicar esta técnica se utiliza la metodología CRISP-DM, que está descrita en términos de un modelo de proceso jerárquico, la cual consistente en un conjunto de tareas descritas en cuatro niveles de abstracción (de lo general a lo específico): fase, tarea genérica, tarea especializada, e instancia de procesos. La base de datos que se requiere para establecer los factores de riesgos epidemiológicos con la enfermedad de Chagas, es recopilada a través de encuestas que conducen a una caracterización epidemiológica de cada familia. Además, se analizaron aleatoriamente muestras sanguíneas que fueron procesadas para evaluar la serología de la enfermedad. Para llegar a conocer los patrones existentes que asocian las variables epidemiológicas con la enfermedad, se aplico la técnica de reglas de asociación, utilizando el algoritmo Apriori de la biblioteca ARules, perteneciente al paquete estadístico R. Esta técnica se caracteriza por buscar patrones dentro de los datos para llegar a reglas que asocien los diferentes atributos de ella. Al evaluar el conjunto de reglas, se obtiene como resultado que las malas condiciones de las viviendas, la convivencia íntima con animales relacionados con la enfermedad, la presencia de los reservorios del Trypanosoma cruzi como los rabipelados y cachicamos están contribuyendo a la transmisión de la enfermedad en esta zona.