Two-level triadic descryption method implications for the tourist cluster index formula

Abstract

The article derives the formula of the tourist cluster index by identifying basic characteristics of the ‘tourist cluster” concept. Each of the characteristics reveals geographical and climatic features of the territory, historical sites, recreational and governmental facilities, leisure activities, physical infrastructure, information infrastructure, and hospitality. The formula for the tourist cluster index is based on a categorical split-method of triadic decryption. The method contributes to the development of the cluster’s theory, enabling the identification and organizational planning of regional tourism.

El artículo deriva la fórmula del índice de clúster de turismo mediante la identificación de las características básicas del concepto de "clúster turístico". Cada una de las características revela características geográficas y climáticas del territorio, sitios históricos, instalaciones recreativas y gubernamentales, actividades recreativas, infraestructura física, infraestructura de información y hospitalidad. La fórmula para el índice de clúster de turismo se basa en un método de división categórica de descifrado triádico. El método contribuye al desarrollo de la teoría del clúster, lo que permite la identificación y planificación organizativa del turismo regional.