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dc.contributor.advisorGuillén , Pablo
dc.contributor.authorBrito T., Engemberth A.
dc.date.accessioned2022-08-02T15:20:34Z
dc.date.available2022-08-02T15:20:34Z
dc.date.issued2009-11
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/8486
dc.descriptionQ325.5 B7en_US
dc.descriptionIngeniero de Sistemasen_US
dc.descriptionB.I.A.C.I. (siglas: euct)en_US
dc.description.abstractEl objetivo fundamental de este proyecto de grado consiste en identificar cada uno de los patrones de flujo que pueden circular por una tubería, haciendo uso de una máquina de aprendizaje supervisado basado en Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), como una herramienta de diagnóstico automatizado para una mejor toma de decisión en el proceso de separación. Para un mejor entendimiento de la problemática existente, se definirán en este capítulo los antecedentes en el área, así como también, el planteamiento del problema, la justificación, el objetivo general, los objetivos específicos y la metodología que encaminan el desarrollo de este proyecto, finalmente se dará una descripción de la estructura del documento.en_US
dc.format.extentvi, 92 h. : il. + [1] CD-ROMen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería de Sistemasen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectMáquinas de vectores de soporteen_US
dc.titleCaracterización de patrones de flujo multifásicos mediante máquinas de vectores de soporteen_US
dc.typeThesisen_US


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