Evaluating the impact of border in managing a municipal unit by using hierarchical analysis methods

Abstract

The heterogeneity of the economic space is often found in the differences related to the development of central regions and areas located along borders. In this paper the authors have made an attempt to quantify the impact of the location of a municipal unit (MU) near the borders of the Russian subject and its hierarchical subordination on its socio-economic state. For this purpose, the tools used in the hierarchical analysis, including those in other scientific areas, and allowing to analyze group and intergroup relations (HLM – Hierarchical linear modeling) were applied. The groups have been singled out according to belonging of the MU to a Russian subject and its location (in the center or at the border of the subject). In the paper 334 MU located in seven subjects (regions) have been analyzed. One hundred and ninety-four of them are located on the territory with an interregional border. The obtained results generally indicate the applicability of these tools in spatial analysis. The calculations made it possible to define the impact of the location on the achieved values of the indicators and quantify its importance. In the course of the data analysis, it has been determined that the location and hierarchical subordination of the MU have a different degree of impact on various indicators

La heterogeneidad del espacio económico se encuentra a menudo en las diferencias relacionadas con el desarrollo de las regiones centrales y las áreas ubicadas a lo largo de las fronteras. En este artículo, los autores intentaron cuantificar el impacto de la ubicación de una unidad municipal (MU) cerca de las fronteras del sujeto ruso y su subordinación jerárquica en su estado socioeconómico. Para este propósito, se aplicaron las herramientas utilizadas en el análisis jerárquico, incluidas las de otras áreas científicas, y que permiten analizar las relaciones de grupo e intergrupo (HLM - modelado lineal jerárquico). Los grupos se han destacado de acuerdo con la pertenencia de la MU a un sujeto ruso y su ubicación (en el centro o en el borde del sujeto). En el documento se han analizado 334 MU ubicadas en siete temas (regiones). Ciento noventa y cuatro de ellos se encuentran en el territorio con una frontera interregional. Los resultados obtenidos generalmente indican la aplicabilidad de estas herramientas en el análisis espacial. Los cálculos permitieron definir el impacto de la ubicación en los valores alcanzados de los indicadores y cuantificar su importancia. En el curso del análisis de datos, se ha determinado que la ubicación y la subordinación jerárquica de la UM tienen un grado diferente de impacto en varios indicadores.