Clusterización de empresas sustentables de la bolsa mexicana de valores

Abstract

Este artículo es una aplicación de la teoría de las afinidades propuesta por Kaufmman y Gil-Aluja para identificar subconjuntos de empresas sustentables mexicanas de acuerdo a su nivel de afinidad en los criterios de gobierno corporativo, responsabilidad social y desempeño medioambiental. En esta investigación se identifican los subconjuntos afines de las empresas sustentables mexicanas para la conformación de clústeres utilizando como base la distancia de Hamming y demostrando la utilidad de la aplicación del Algoritmo de Pichat para la conformación de clústeres en función de su grado de similitud en los criterios preestablecidos.

This article is an application of the affinity´s theory proposed by Kaufmman and Gil-Aluja to identify subsets of sustainable Mexican companies according to their level of affinity in the criteria of corporate governance, social responsibility and environmental performance. In this investigation, the related subsets of sustainable Mexican companies are identified for the formation of clusters that use Hamming's distance as a basis. Through this investigation the application of the Pichat algorithm for the formation of clusters of companies with similarity in pre-established criteria was demonstrated.