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dc.contributor.authorZIEGLER, Cristiano
dc.contributor.authorBRANCO, Antonio N.
dc.contributor.authorUEDA, Renan M.
dc.contributor.authorLÍRIO, Valentina W.
dc.contributor.authorFIEGENBAUM, Tobias P.
dc.contributor.authorRODRIGUES, Stéfane D
dc.contributor.authorZANINI, Roselaine R.
dc.contributor.authorSOUZA, Adriano M.
dc.date.accessioned2022-11-08T14:07:10Z
dc.date.available2022-11-08T14:07:10Z
dc.date.issued2020-04-30
dc.identifier.issn0798-1015
dc.identifier.other2739-0071
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/9290
dc.description.abstractA soja, trigo e milho e são importantes commodities agrícolas do Brasil e do mundo. O objetivo desse estudo é ajustar um modelo de previsão para o preço de soja, trigo e milho por meio da metodologia Box & Jenkins. São utilizados dados da bolsa de valores de Chicago para o período mensal de novembro de 2009 até abril de 2017. As três commodities apresentam o mesmo modelo de previsão (Autoregressivo Integrado de Médias Móveis) ARIMA (1,1,1) confirmando uma variação semelhante de preço desses produtos.en_US
dc.description.abstractSoybeans, corn and wheat are important agricultural commodities in Brazil and in the world. The objective of this study is to adjust a forecast model for soybean, wheat and corn prices using the Box & Jenkins methodology. Data from the Chicago Stock Exchange are used for the monthly period from November 2009 to April 2017. The three commodities present the same forecasting model (Autoregressive Integrated Moving Average) ARIMA (1,1,1) confirming a similar price variation of these products.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherGrupo Editorial Espacios GEES 2021 C.A.en_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectCommodityen_US
dc.subjectagriculturaen_US
dc.subjectARIMAen_US
dc.subjectprevisãoen_US
dc.subjectCommodityen_US
dc.subjectAgricultureen_US
dc.subjectARIMAen_US
dc.subjectForecasten_US
dc.titlePrevisão do preço de soja, trigo e milho por meio da metodologia Box & Jenkinsen_US
dc.title.alternativeForecasting soybean, wheat and corn prices using Box & Jenkins methodologyen_US
dc.typeArticleen_US


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