Reducción de la complejidad en el control de sistemas a eventos discretos modelados mediante automatas jerárquicos de estados finitos
Resumen
El presente trabajo describe el estudio y diseño de una herramienta
computacional que permite reducir la complejidad en el estudio de los sistemas a
eventos discretos. Para lograr el objetivo propuesto es necesario visualizar
globalmente los aspectos teóricos involucrados en el tema de investigación. Esta
visualización se inicia con un estudio de las técnicas de la automatización
industrial, clasificación y enfoques. Al concluir el estudio sobre automatización
industrial, se prosigue con una revisión sobre las características y marcos de
referencia para el análisis de los sistemas industriales, se estudian las diferentes
formalidades para el modelado de sistemas dinámicos a eventos discretos,
logrando una clasificación de acuerdo a los niveles de abstracción deseados y del
enfoque a utilizar. Una vez elegido el formalismo de los autómatas de estado se
estudian los avances en el área de autómatas jerárquicos y las alternativas de su
implementación. Teniendo la base teorica se procede al desarrollo de la
herramienta de software, presentando los requerimientos, diseño y observaciones
sobre el producto, por último se concluye con las ideas que sientan las bases para
investigaciones futuras.